Implementasi Metode Tesseract Optical Character Recognition (OCR) pada Kasus Pengawasan Transportasi Darat

Penulis

  • Farida Hanum Universitas Almuslim
  • Imam Muslem Universitas Almuslim
  • Munar Universitas Almuslim

Kata Kunci:

Tesseract OCR, Plat Nomor Kendaraan, Pengawasan Transportasi, Pengenalan Karakter Otomatis

Abstrak

Peningkatan volume kendaraan di Indonesia memerlukan sistem pemantauan lalu lintas yang efisien, terutama dalam mengidentifikasi kendaraan lintas wilayah. Penelitian ini mengimplementasikan metode Tesseract Optical Character Recognition (OCR) untuk mengenali nomor plat kendaraan secara otomatis. Dataset yang dikumpulkan dari berbagai lokasi parkir dan diuji dengan dua metode: unggahan gambar dan pengambilan video secara realtime. Hasil pengujian menunjukkan bahwa metode unggahan gambar mencapai tingkat akurasi sebesar 98%, sedangkan pengujian dengan realtime video capture hanya mencapai akurasi 54,9%. Penelitian ini membuktikan bahwa metode Tesseract OCR efektif dalam kondisi gambar statis dan memiliki keterbatasan dalam kondisi dinamis

Unduhan

Data unduhan belum tersedia.

Referensi

[1] I. Muslem and D. Armiady, “A PSO-Based CVRPPD Model with Weather and Traffic Constraints for Two-Wheeled Urban Delivery in Indonesia,” Instal: Jurnal Komputer, vol. 17, pp. 281–290, 2025, doi: 10.54209/jurnalinstall.v17i05.388.

[2] P. P. Andini, “Perlindungan Hukum Konsumen Penyandang Disabilitas Dalam Angkutan Umum Bus Antar Kota,” Riau Law Journal, vol. 6, no. 1, 2022, doi: 10.30652/rlj.v6i1.7934.

[3] K. Al Muharrir, N. Shafwan, and T. Adi Saputra, “STRATEGI PENINGKATAN MUTU DALAM PENGGUNAAN TRANSPORTASI DARAT,” Jurnal Salome : Multidisipliner Keilmuan, vol. 47, no. 1, 2023.

[4] Y. Galahartlambang, T. Khotiah, Zahruddin Fanani, and Afifatul Aprilia Yani Solekhah, “DETEKSI PLAT NOMOR KENDARAAN OTOMATIS DENGAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK DAN OCR PADA TEMPAT PARKIR ITB AHMAD DAHLAN LAMONGAN,” Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi, vol. 6, no. 2, 2023, doi: 10.36595/misi.v6i2.754.

[5] I. Muslem R, M. K. M. Nasution, S. Sutarman, and S. Suherman, “A scalable model for Capacitated Vehicle Routing Problem with Pickup and Delivery under dynamic constraints using adaptive heuristic-based ant colony optimization,” Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, vol. 1, no. 3 (133), pp. 57–65, Feb. 2025, doi: 10.15587/1729-4061.2025.319733.

[6] O. B. Kharisma, “SISTEM IDENTIFIKASI PLAT NOMOR KENDARAAN DALAM PENERAPAN REGULASI PAJAK BERBASIS CITRA DIGITAL,” JST (Jurnal Sains dan Teknologi), vol. 10, no. 1, 2021, doi: 10.23887/jstundiksha.v10i1.32975.

[7] I. Muslem, “Prototype Kunci RFID (Radio Frequency Identification) dalam Meningkatkan Keamanan Kendaraan Bermotor,” JURNAL TIKA, vol. 5, no. 3, 2021, doi: 10.51179/tika.v5i3.104.

[8] Jakondar Bakara, “Perkembangan Sistem Satelit Navigasi Global Dan Aplikasinya,” Peneliti Bidang Pengkajian Kedirgantaraan Nasional, LAPAN, vol. 12, no. 2, 2013.

[9] S. Chakraborty, S. B. Mandal, and S. H. Shaikh, “Quantum image processing: challenges and future research issues,” International Journal of Information Technology (Singapore), vol. 14, no. 1, 2022, doi: 10.1007/s41870-018-0227-8.

[10] D. Prasetyaningsih, “Partisipasi Indonesia Dalam Pembahasan Sistem Satelit Navigasi Global ( Global Navigation Satellite System ) Dalam Sidang Uncopuos,” Berita Dirgantara, vol. 13, no. 4, 2013.

[11] J. Wu, H. Xu, and J. Zhao, “Automatic Lane Identification Using the Roadside LiDAR Sensors,” IEEE Intelligent Transportation Systems Magazine, vol. 12, no. 1, 2020, doi: 10.1109/MITS.2018.2876559.

[12] R. Smith, “An overview of the tesseract OCR engine,” in Proceedings of the International Conference on Document Analysis and Recognition, ICDAR, 2007. doi: 10.1109/ICDAR.2007.4376991.

[13] C. C. Paglinawan, M. Hannah M. Caliolio, and J. B. Frias, “Medicine Classification Using YOLOv4 and Tesseract OCR,” in 2023 15th International Conference on Computer and Automation Engineering, ICCAE 2023, 2023. doi: 10.1109/ICCAE56788.2023.10111387.

[14] C. Adjetey and K. S. Adu-Manu, “Content-based Image Retrieval using Tesseract OCR Engine and Levenshtein Algorithm,” International Journal of Advanced Computer Science and Applications, vol. 12, no. 7, 2021, doi: 10.14569/IJACSA.2021.0120776.

[15] E. Tirtana, K. Gunadi, and I. Sugiarto, “Penerapan Metode YOLO dan Tesseract-OCR untuk Pendataan Plat Nomor Kendaraan Bermotor Umum di Indonesia Menggunakan Raspberry Pi,” Jurnal Infra, vol. 9, no. 2, 2021.

[16] K. Thammarak, P. Kongkla, Y. Sirisathitkul, and S. Intakosum, “Comparative analysis of Tesseract and Google Cloud Vision for Thai vehicle registration certificate,” International Journal of Electrical and Computer Engineering, vol. 12, no. 2, 2022, doi: 10.11591/ijece.v12i2.pp1849-1858.

[17] B. Wang, Y. W. Ma, and H. T. Hu, “Hybrid model for Chinese character recognition based on Tesseract-OCR,” International Journal of Internet Protocol Technology, vol. 13, no. 2, 2020, doi: 10.1504/IJIPT.2020.106316.

[18] Prof. S. M L, Dr. A. P J, and S. D N, “Document Image Analysis Using Imagemagick and Tesseract-ocr,” IARJSET, vol. 3, no. 5, 2016, doi: 10.17148/iarjset.2016.3523.

[19] A. Husna, M. Muthmainnah, and S. Safwandi, “SISTEM PENERJEMAHAN KITAB PELAJARAN IBADAH KEDALAM BAHASA INDONESIA MENGGUNAKAN METODE CITY BLOCK DISTANCE SISTEM PENERJEMAHAN KITAB PELAJARAN IBADAH KEDALAM BAHASA INDONESIA MENGGUNAKAN METODE CITY BLOCK DISTANCE,” TECHSI - Jurnal Teknik Informatika, vol. 11, no. 1, 2019, doi: 10.29103/techsi.v11i1.1283.

[20] M. P. Alfian, J. Raharjo, and N. Ibrahim, “Perancangan Sistem Pendeteksi Kepadatan Lalu Lintas Menggunakan Metode Haar Cascade Classifier,” e-Proceeding of Engineering, vol. 8, no. 6, 2022.

[21] Alan Jiju, Shaun Tuscano, and Chetana Badgujar, “OCR Text Extraction,” International Journal of Engineering and Management Research, vol. 11, no. 2, 2021, doi: 10.31033/ijemr.11.2.11.

Unduhan

Diterbitkan

27-12-2025

Cara Mengutip

Hanum, F., Muslem, I., & Munar, M. (2025). Implementasi Metode Tesseract Optical Character Recognition (OCR) pada Kasus Pengawasan Transportasi Darat. Jurnal Ilmu Komputer Aceh, 2(3). Diambil dari https://jurnal.fikompublisher.com/ilka/article/view/15

Terbitan

Vol 2 No 3 (2025): Jurnal Ilmu Komputer Aceh

Bagian

Artikel

Lisensi

Hak Cipta (c) 2025 Jurnal Ilmu Komputer Aceh

Creative Commons License

Artikel ini berlisensiCreative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Jurnal ini adalah jurnal akses terbuka yang menyediakan akses langsung secara nasional, bebas hambatan ke teks lengkap dari semua artikel yang diterbitkan tanpa biaya pembaca atau institusi mereka untuk mengaksesnya. Pembaca berhak membaca, mengunduh, menyalin, mendistribusikan, mencetak, mencari, atau menautkan teks lengkap semua artikel di Jurnal ILKA. Jurnal ini memberikan akses terbuka langsung ke kontennya dengan prinsip bahwa membuat penelitian tersedia secara bebas untuk publik mendukung pertukaran pengetahuan global yang lebih besar.