Klasifikasi Kelayakan Penerimaan Beasiswa Kip Menggunakan Metode Decision Tree
Kata Kunci:
Kip kuliah, data mining, decision tree C4.5, klasifikasi, beasiswaAbstrak
Program KIP Kuliah bertujuan meningkatkan akses pendidikan bagi mahasiswa dari keluarga kurang mampu. Proses seleksi penerima beasiswa yang masih dilakukan secara manual seringkali kurang efisien dan berpotensi menimbulkan subjektivitas. Penelitian ini bertujuan membangun model klasifikasi penerima beasiswa menggunakan algoritma Decision Tree C4.5 berbasis data mining. Data yang digunakan meliputi penghasilan orang tua, pekerjaan ayah dan ibu, pendidikan orang tua, jumlah tanggungan, kepemilikan dan kondisi rumah, daya listrik, luas rumah, serta data prestasi. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan data, pemrosesan data, pembangunan model, dan evaluasi menggunakan confusion matrix serta metrik accuracy, precision, recall, dan f1-score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model mampu menghasilkan akurasi sebesar 98%. Variabel penghasilan orang tua dan jumlah tanggungan menjadi faktor paling dominan dalam menentukan kelayakan. Model yang dihasilkan memiliki struktur yang sederhana sehingga mudah dipahami dan dapat digunakan untuk mendukung proses seleksi secara lebih objektif dan efisien.
Unduhan
Referensi
[1] J. J. Siregar and R. Musawaris, “Pemanfaatan Big Data dalam Bidang Pendidikan,” vol. 4, no. 2, 2023, doi: 10.59141/jist.v4i02.737.
[2] P. A. Hartanto, “PENERAPAN ALGORITMA DECISION TREE UNTUK SELEKSI PENERIMA BEASISWA (STUDI KASUS: SMPN 1 SOREANG),” vol. 2, no. 7, 2023.
[3] M. Daud, R. Juita, and C. D. Suhendra, “Penerapan Metode Algoritma C4.5 Untuk Klasifikasi Kelayakan Penerima Program Bantuan Pada Dinas Sosial Kabupaten Manokwari,” Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi, vol. 5, no. 1, pp. 271–278, Mar. 2025, doi: 10.51454/decode.v5i1.1057.
[4] H. Zia Rahimi, S. Defit, and J. Veri, “IMPLEMENTASI DECISION TREE DALAM PENGAMBILAN KEPUTUSAN UNTUK PEMBERIAN BEASISWA,” 2025.
[5] Yadi, “CLASSIFICATION OF PROSPECTIVE SCHOLARSHIP RECIPIENTS,” vol. 11, no. 1, 2022.
[6] A. A. Aldino and H. Sulistiani, “DECISION TREE C4.5 ALGORITHM FOR TUITION AID GRANT PROGRAM CLASSIFICATION (CASE STUDY: DEPARTMENT OF INFORMATION SYSTEM, UNIVERSITAS TEKNOKRAT INDONESIA),” 2020.
[7] Kementerian Pendidikan dan Kebudayaan, “KIP Kuliah Merdeka,” KIP Kuliah. Accessed: Feb. 27, 2026. [Online]. Available: https://kip-kuliah.kemdiktisaintek.go.id/
[8] R. I. Cahyaningsih, “PENDISTRIBUSIAN KARTU INDONESIA PINTAR (KIP),” 2018.
[9] Zulkifli, R. Maulana, M. Y. Al Wafi, and I. Muslem, “Prediction of KIP Scholarship Eligibility at Universitas Almuslim Using an Explainable Artificial Intelligence–Based XGBoost Algorithm,” Jurnal Multimedia dan Teknologi Informasi (Jatilima), vol. 7, no. 04, pp. 893–902, Dec. 2025, doi: 10.54209/jatilima.v7i04.1963.
[10] M. A. A. Lobo and A. C. Talakua, “Klasifikasi Data Penerima Beasiswa Menggunakan Algoritma C4.5,” Jurnal Penelitian Inovatif, vol. 4, no. 2, pp. 575–582, May 2024, doi: 10.54082/jupin.355.
[11] Tesa Vausia Sandiva, S. Defit, and G. W. Nurcahyo, “Implementasi Algoritma C4.5 Untuk Prediksi Penerima Beasiswa Program Indonesia Pintar,” Jurnal KomtekInfo, pp. 354–362, Sep. 2024, doi: 10.35134/komtekinfo.v11i4.582.
[12] K. Khotimah, “Teknik Data Mining menggunakan Algoritma Decision Tree (C4.5) untuk Prediksi Seleksi Beasiswa Jalur KIP pada Universitas Muhammadiyah Kotabumi,” 2021.
[13] N. A. S. Kanaka, R. Heriansyah, and S. Puspasari, “Perbandingan Algoritma Decision Tree dan Support Vector Machine Dalam Pemilihan Calon Mahasiswa Penerima KIP-K,” TIN: Terapan Informatika Nusantara, vol. 4, no. 9, pp. 613–619, Feb. 2024, doi: 10.47065/tin.v4i9.4902.
[14] S. Priyuli and F. Sugandi, “PENERAPAN ALGORITMA DECISION TREE UNTUK PENENTUAN POLA PENERIMA BEASISWA KIP SISWA UPTD SMP NEGERI 4 SEKAMPUNG,” vol. 5, no. 1, pp. 1–8, 2024.
[15] U. Lamappapoleonro, J. Kesatria No, and S. Sulawesi Selatan, “Penerapan Data Mining Untuk Klasifikasi Penerima Beasiswa Di SMK Negeri 3 Soppeng Menggunakan Metode Decision Tree”, doi: 10.25126/Rister.
[16] H. Hendri et al., “A hybrid data mining for predicting scholarship recipient students by combining K-means and C4.5 methods,” Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science, vol. 33, no. 3, pp. 1726–1735, Mar. 2024, doi: 10.11591/ijeecs.v33.i3.pp1726-1735.
[17] M. D. Alviansyah, “Penerapan Data Mining dalam Mendukung Sistem Penunjang Keputusan Penerima Beasiswa di Universitas: Literature Review,” Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika, vol. 4, no. 2, pp. 149–156, Feb. 2025, doi: 10.54082/jiki.214.
[18] E. Budiarto, S. Hariyanto, and D. Susilawati, “Penerapan Data Mining Untuk Rekomendasi Beasiswa Pada SD Maria Mediatrix Menggunakan Algoritma C4.5,” 2022. [Online]. Available: https://jurnal.buddhidharma.ac.id/index.php/algor/index
[19] S. Sulistiyanto, E. Nadeak, N. Rahmi, and M. Malahayati, “Metode Data Mining dalam Kasus Seleksi Beasiswa: Literature Review,” Jurnal Penelitian Inovatif, vol. 4, no. 3, pp. 1091–1100, Jun. 2024, doi: 10.54082/jupin.468.
[20] R. Rusdiansyah, H. Supendar, N. Suharyanti, and T. Tuslaela, “Data Mining implementation on SMUN Scholarship recipient candidates using the C4.5 algorithm,” Sinkron, vol. 7, no. 4, pp. 2208–2213, Oct. 2022, doi: 10.33395/sinkron.v7i4.11767.
[21] N. E. Rohaeni and O. Saryono, “Number 1 Indonesian Journal of Education Management and Administration Review,” 2018.
[22] N. Santuni, D. Irfan, Y. Hendriyani, and Y. Huda, “Klasifikasi Penerima Beasiswa Program Indonesia Pintar (PIP) Menggunakan Algoritma Decicion Tree (Studi Kasus: SD Negeri 01 Balai Ahad)”.
[23] F. Riandari and S. Defit, “The Application of C4.5 Algorithm for Selecting Scholarship Recipients,” ComTech: Computer, Mathematics and Engineering Applications, vol. 13, no. 1, pp. 11–21, Feb. 2022, doi: 10.21512/comtech.v13i1.7307.
[24] T. Suprapti, B. Nurhakim, B. Warni Ayu Hermina, and V. A. Syahputra Simbolon, “A Decision Tree Model with Grid Search Optimization for Scholarship Recipient Classification,” Jurnal Teknik Informatika (Jutif), vol. 6, no. 5, pp. 3800–3813, Oct. 2025, doi: 10.52436/1.jutif.2025.6.5.5235.
[25] J. Khatib Sulaiman, untuk Klasifikasi Penerima Beasiswa Bank Indonesia Dimas Bayu Stiawan, Y. Sulistyo Nugroho, and I. Artikel Abstrak, “Perbandingan Performa Algoritma Decision Tree,” Indonesian Journal of Computer Science Attribution, vol. 12, no. 4, p. 2108.
[26] J. Khatib Sulaiman Dalam No, R. Wandri, Y. Arta, A. Hanafiah, and R. Oktaviani, “Prediction of Student Scholarship Recipients Using the K-Means Algorithm and C4,” Indonesian Journal of Computer Science Attribution, vol. 12, no. 1, pp. 2023–74.
Unduhan
Diterbitkan
Cara Mengutip
Lisensi
Hak Cipta (c) 2026 Jurnal Ilmu Komputer Aceh
Artikel ini berlisensiCreative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Jurnal ini adalah jurnal akses terbuka yang menyediakan akses langsung secara nasional, bebas hambatan ke teks lengkap dari semua artikel yang diterbitkan tanpa biaya pembaca atau institusi mereka untuk mengaksesnya. Pembaca berhak membaca, mengunduh, menyalin, mendistribusikan, mencetak, mencari, atau menautkan teks lengkap semua artikel di Jurnal ILKA. Jurnal ini memberikan akses terbuka langsung ke kontennya dengan prinsip bahwa membuat penelitian tersedia secara bebas untuk publik mendukung pertukaran pengetahuan global yang lebih besar.
